如何避免大数据带来的弊端
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...解决现有技术中为保证实体识别准确度需大量训练样本数据的弊端问题利用已标注文本医疗数据和未标注文本医疗数据同时再训练生成器，以使判别器无法确定预测的标签是正确还是错误，不断训练生成器和判别器直至满足生成器的模型训练截止条件。本申请解决了现有技术中为保证实体识别的准确度需要大量训练样本数据的弊端问题，无需大量训练样本数后面会介绍。
老年人为什么经常分床睡?医生坦言:分床睡有这3个弊端数据显示，超过50%的中老年夫妇在某个时间点选择分床，理由五花八门：有人说是因为对方打呼噜，严重影响了睡眠质量；有人则坦言年纪大了，睡是什么。 如何平衡“独立”与“亲密”虽然分床睡存在上述弊端，但这并不意味着必须一刀切地否定这种行为。在医学领域，个体化治疗理念同样适用于是什么。
数据中台走向没落?数据编织能否取而代之?丨ToB产业观察数据中台即将消亡”的论断。提出这样的论断，在于经过了十多年的发展，数据中台的弊端愈发明显。从技术视角分析，数据中台是物理集中说完了。 越来越多的企业认识到数据中台的重要性，纷纷开始布局数据中台建设。数据中台的建设和应用，推动了企业的数字化转型，也为企业带来了新的说完了。
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