朴素贝叶斯分类器属于什么模型
安恒信息获得发明专利授权:“一种访问控制方法、装置、设备及介质”所述训练集数据为带有单位类型标记的日志数据，所述日志数据中包括对应的IP地址；利用所述训练集数据对预先基于朴素贝叶斯算法构建的分类模型进行训练，得到训练后分类模型；当获取到待分类日志数据时，利用所述训练后分类模型对所述待分类日志数据进行分类，得到所述待分类日志等我继续说。
七大机器学习常用算法精讲:朴素贝叶斯算法(二)高斯朴素贝叶斯高斯朴素贝叶斯适用于数值型连续特征，假设每个特征在给定类别下独立且服从高斯分布(正态分布)。在构建模型时，分别估计每个类别下每个特征的均值和方差，然后基于这些参数计算新的数据点属于各类别的概率。伯努利朴素贝叶斯对于二元特征，如文本中的词频是否大后面会介绍。
农业银行申请信用等级评估模型专利,能够提高确定用户的信用等级的...本申请公开了信用等级评估模型获取方法、装置、服务器及介质，可应用于人工智能领域或金融领域。本申请得到的信用等级评估模型可以用于信用等级评估，通过PCA模型基于初始属性特征得到候选属性特征，到了降维的目的；通过朴素贝叶斯分类器从候选属性特征中筛选出目标属性特小发猫。
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