朴素贝叶斯分类器讲解_朴素贝叶斯分类例题-上海克诺薇文化传媒有限公司

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安恒信息申请payload漏洞识别专利,提高漏洞识别的准确率和效率包括：利用预先基于朴素贝叶斯算法构建的分类器对待测网页进行识别以确定待测网页是否包含payload漏洞；若待测网页包含payload漏洞，则对待测网页进行结构解析和特征匹配以确定待测网页中是否存在预设payload特征；若待测网页中存在预设payload特征，则判定待测网页包含payload等我继续说。

K-means聚类算法:用“物以类聚”的思路挖掘高价值用户2023年AI产品这么火，连带着相关的行业、技术也变得越发炙热。之前我们已经学习了一些算法，这篇文章，我们来学习聚类问题中最经典的K均值(K-means)算法。前面的文章中，我们已经学习了K近邻、朴素贝叶斯、逻辑回归、决策树和支持向量机等分类算法，也学习了线性回归等回归算后面会介绍。

线性回归算法:用“线性外推”的思路做预测线性回归可以理解为一个回归算法，我们可以结合线性回归算法来做预测值。这篇文章里，作者就总结了线性回归算法的基本原理、应用场景、优劣势等方面，一起来看看吧。前两篇文章我们介绍了两个解决分类问题的算法：K近邻和朴素贝叶斯，今天我们一起来学习回归问题中最经典的线性是什么。

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