朴素贝叶斯模型建立_朴素贝叶斯模型
永信至诚申请朴素贝叶斯模型专利,提高资产数据的异常检测的效率金融界2024年5月6日消息，据国家知识产权局公告，永信至诚科技集团股份有限公司申请一项名为“基于朴素贝叶斯模型的资产数据的异常检测方法及装置“公开号CN117972558A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本申请公开了一种基于朴素贝叶斯模型的资产数据的异常检测方后面会介绍。
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七大机器学习常用算法精讲:朴素贝叶斯算法(二)2. 朴素贝叶斯算法的局限性特征独立性假设过于简化：算法的核心“朴素”假设——特征相互独立，这一假设在很多现实问题中往往不成立。特征间的相关性被忽略可能导致模型预测性能受到影响，特别是在高度相关的特征存在时，可能会低估某些类别的后验概率。对输入数据分布敏感：如说完了。
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农业银行申请信用等级评估模型专利,能够提高确定用户的信用等级的...本申请公开了信用等级评估模型获取方法、装置、服务器及介质，可应用于人工智能领域或金融领域。本申请得到的信用等级评估模型可以用于信用等级评估，通过PCA模型基于初始属性特征得到候选属性特征，到了降维的目的；通过朴素贝叶斯分类器从候选属性特征中筛选出目标属性特是什么。
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