朴素贝叶斯模型原理_朴素贝叶斯模型
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永信至诚申请朴素贝叶斯模型专利,提高资产数据的异常检测的效率金融界2024年5月6日消息,据国家知识产权局公告,永信至诚科技集团股份有限公司申请一项名为“基于朴素贝叶斯模型的资产数据的异常检测方法及装置“公开号CN117972558A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示,本申请公开了一种基于朴素贝叶斯模型的资产数据的异常检测方后面会介绍。
七大机器学习常用算法精讲:朴素贝叶斯算法(二)在机器学习中,有一种久经考验且广泛应用的分类算法——朴素贝叶斯算法。它以其独特的“朴素”思想,简洁高效的模型结构,在垃圾邮件过滤、文本分类、疾病诊断等多个领域展现出了卓越的能力。本文将带领您深入理解朴素贝叶斯算法的核心原理,并探讨其在实际应用场景中的深远还有呢?
农业银行申请信用等级评估模型专利,能够提高确定用户的信用等级的...本申请公开了信用等级评估模型获取方法、装置、服务器及介质,可应用于人工智能领域或金融领域。本申请得到的信用等级评估模型可以用于信用等级评估,通过PCA模型基于初始属性特征得到候选属性特征,到了降维的目的;通过朴素贝叶斯分类器从候选属性特征中筛选出目标属性特后面会介绍。
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